گوگل سرانجام یک مدل هوش مصنوعی اقتصادی برای جمینای معرفی کرده که حتی از برخی رقبا نیز عملکرد بهتری ارائه میدهد.
شرکت آلفابت از سه مدل تازه خانواده جمینای با نامهای جمینای 3.5 Flash Cyber، جمینای 3.5 Flash-Lite و جمینای 3.6 Flash رونمایی کرده است. هدف از توسعه این مدلها افزایش سرعت، کاهش هزینهها و بهبود بهرهوری بوده و در کنار آن، کاربران برای استفاده از توکنها نیز هزینه کمتری پرداخت خواهند کرد.
آشنایی با مدلهای جدید جمینای
جمینای 3.5 Flash Cyber با تمرکز بر شناسایی آسیبپذیریهای نرمافزاری و رفع باگها طراحی شده. البته در حال حاضر تنها دولتها و شرکای مورد اعتماد گوگل به این مدل دسترسی دارند. هزینه استفاده از این مدل به ازای هر توکن نسبت به مدلهای بزرگتر کمتر است و میتواند به گوگل کمک کند تا در رقابت حوزه امنیت سایبری با مدل Mythos شرکت آنتروپیک جایگاه قدرتمندتری به دست آورد.
مدل جمینای 3.5 Flash-Lite سریعترین و مقرونبهصرفهترین عضو خانواده 3.5 محسوب میشود. این نسخه برای انجام همزمان تعداد زیادی از وظایف سبک و سریع در سیستمهای مبتنی بر عاملهای هوش مصنوعی توسعه یافته و برای پردازشهای گسترده عملکرد مناسبی دارد.
در سوی دیگر، جمینای 3.6 Flash کارآمدترین مدل جدید گوگل به شمار میرود. این مدل تا 17 درصد توکن کمتری نسبت به نسخههای قبلی مصرف میکند و هزینه هر توکن آن نیز کاهش یافته است. گوگل اعلام کرده هزینه اجرای هر وظیفه در این مدل از GPT-5.6 Terra Max، Kimi K3 و Qwen 3.7 Max کمتر است.
بهبود عملکرد در برنامهنویسی و پردازش دادهها
جمینای 3.6 Flash نسبت به گذشته در زمینه برنامهنویسی، پردازش دادههای چندرسانهای و انجام فعالیتهای تخصصی مبتنی بر دانش پیشرفت قابل توجهی داشته است. تیمهای مالی میتوانند اسناد را با سرعت بیشتری بررسی کنند، فروشگاهها قادر خواهند بود مدیریت فهرست محصولات و پاسخگویی به مشتریان را با هزینه پایینتری انجام دهند و پژوهشگران حوزه سلامت نیز میتوانند مجموعههای عظیم داده را بدون افزایش چشمگیر هزینهها تحلیل کنند.
علاوه بر این، دقت مدل نیز ارتقا یافته است. در آزمون DeepSWE میزان موفقیت در ویرایش کدها به 49 درصد رسیده، در حالی که نسخه قبلی به 37 درصد دست یافته بود. همچنین در بنچمارک MLE Bench عملکرد آن از 49.7 درصد به 63.9 درصد افزایش پیدا کرده. این آمار نشان میدهد مدل جدید گوگل در پروژههای واقعی برنامهنویسی و تحقیقات مرتبط با یادگیری ماشین توانایی بالاتری نسبت به گذشته دارد.
اگر با این معیارها آشنایی ندارید، باید بدانید DeepSWE یک بنچمارک برای سنجش دقت مدلهای هوش مصنوعی در ویرایش کد و انجام وظایف مهندسی نرمافزار است. در مقابل، MLE Bench عملکرد مدلها را در فعالیتهای مختلف پژوهشی مرتبط با یادگیری ماشین، از جمله تولید کد و حل مسائل تخصصی، ارزیابی میکند.
گوگل هنوز جزئیات زیادی درباره پرچمدار بعدی خانواده جمینای منتشر نکرده است. در حال حاضر جمینای 3.5 Pro همچنان در مرحله آزمایش توسط شرکای تجاری قرار دارد و انتظار میرود بهزودی برای تمامی کاربران عرضه شود. در همین زمان، گوگل توسعه نسل بعدی یعنی جمینای 4 را نیز ادامه میدهد و به نظر میرسد برنامههای بزرگی برای آن در نظر گرفته است.
اطلاعات رسمی درباره جمینای 4 هنوز محدود است و گزارشها نشان میدهد عرضه این مدل نسبت به برنامهریزیهای داخلی گوگل با تأخیر روبهرو شده. بر اساس اطلاعات فاششده، این نسخه از هوش بالاتری برخوردار خواهد بود، توانایی پردازش حجم بیشتری از اطلاعات را خواهد داشت و میتواند متن، تصویر، صدا و ویدیو را بهصورت یکپارچه مدیریت کند. همچنین انتظار میرود سرعت بیشتر، بهرهوری بالاتر و امنیت بهتری ارائه دهد. از سوی دیگر، گفته میشود گوگل روی یک تراشه اختصاصی کار میکند که اجرای جمینای را تا 10 برابر بهینهتر خواهد کرد. این اقدام با هدف کاهش هزینه استفاده از هوش مصنوعی انجام میشود و احتمال زیادی وجود دارد که جمینای 4 از همین سختافزار جدید بهره ببرد.
