logo logo

موضوع وبلاگ، اخبار و مجله نسل بعدی برای شما برای شروع به اشتراک گذاری داستان های خود از امروز!

Gemini

آیا گوگل رقابت هوش مصنوعی را باخته است؟ پاسخ غیرمنتظره ساندار پیچای‌

خانه » آیا گوگل رقابت هوش مصنوعی را باخته است؟ پاسخ غیرمنتظره ساندار پیچای

avatar
Author

نویسنده


  • 2026-07-23

ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، باور دارد که این شرکت رقابت در حوزه هوش مصنوعی را واگذار نکرده است. او تأکید کرده که با عرضه Gemini 4 فاصله ایجادشده با رقبا جبران خواهد شد.

ساندار پیچای اعلام کرد که کاربران باید منتظر معرفی Gemini 4 باشند. او پذیرفت که مدل‌های هوش مصنوعی گوگل در بخش تولید کد عملکرد ایده‌آلی نداشته‌اند، اما در عین حال اطمینان داد که این شرکت همچنان در بسیاری از زمینه‌های مهم هوش مصنوعی جزو پیشتازان بازار به شمار می‌رود.

اگر از بیشتر افراد درباره یک مدل هوش مصنوعی سؤال شود، معمولاً نام ChatGPT یا Claude را مطرح می‌کنند. در مقابل، Gemini هنوز نتوانسته جایگاه مشابهی به دست آورد و گوگل همچنان برای رقابت با سایر شرکت‌ها در حوزه هوش مصنوعی عامل‌محور و همچنین برنامه‌نویسی تلاش می‌کند. با این حال، ساندار پیچای این تصور را رد کرد و به سرمایه‌گذاران وعده داد که با عرضه Gemini 4 شرایط تغییر خواهد کرد.

پاسخ گوگل به انتقادها

در جریان نشست اعلام نتایج مالی شرکت آلفابت، ساندار پیچای در برابر ادعاهایی که گوگل را از رقبا عقب‌تر می‌دانستند، ایستاد. او اظهار داشت که با رونمایی از Gemini 4 بسیاری از کاربران از کیفیت این مدل رضایت خواهند داشت و این نسخه نسبت به نسل‌های قبلی پیشرفت چشمگیری را تجربه کرده است.

مدیرعامل گوگل همچنین توضیح داد که توسعه Gemini 4 پروژه‌ای بسیار جاه‌طلبانه بوده است. به گفته او، این مدل از نظر ابعاد و مقیاس به شکل محسوسی بزرگ‌تر از نسخه‌های قبلی طراحی شده و همین موضوع توان رقابت آن را در بالاترین سطح ممکن افزایش می‌دهد. پیچای افزود که گوگل با اطمینان کامل همچنان مصمم است جایگاه خود را در خط مقدم رقابت هوش مصنوعی حفظ کند.

به طور معمول هرچه یک مدل هوش مصنوعی با تعداد پارامترهای بیشتری آموزش دیده باشد، توانایی‌های گسترده‌تری از خود نشان می‌دهد و عملکرد بهتری ارائه می‌کند. اگرچه شرکت‌هایی مانند گوگل و OpenAI تعداد پارامترهای مدل‌های اختصاصی خود را منتشر نمی‌کنند، اما مدل متن‌باز Kimi K3 متعلق به شرکت Moonshot AI با بیش از ۲.۸ تریلیون پارامتر آموزش دیده و در حال حاضر بزرگ‌ترین مدل متن‌باز از این نظر محسوب می‌شود.

دلیل تأخیر Gemini 3.5 Pro

اظهارات پیچای پس از انتشار گزارش‌هایی مطرح شد که از به تعویق افتادن عرضه Gemini 3.5 Pro خبر می‌دادند. بر اساس این گزارش‌ها، این مدل نتوانسته بود در آزمون‌های داخلی گوگل به اهداف تعیین‌شده در زمینه برنامه‌نویسی و وظایف عامل‌محور دست پیدا کند؛ حوزه‌ای که اکنون Anthropic و OpenAI در آن برتری محسوسی دارند.

در پاسخ به پرسش داگ انموث، تحلیلگر مؤسسه JPMorgan، ساندار پیچای گفت گوگل همچنان در برخی بخش‌ها برتری خود را حفظ کرده و در بسیاری از شاخص‌ها هنوز در میان پیشگامان صنعت قرار دارد.

با این وجود، او تأیید کرد که شرکت در بعضی زمینه‌های مهم نیازمند پیشرفت است. به گفته پیچای، گوگل پیش‌تر نیز پذیرفته بود که باید عملکرد خود را در حوزه برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی عامل‌محور ارتقا دهد و این موضوع یکی از اولویت‌های اصلی شرکت به شمار می‌رود.

در سال‌های اخیر توانایی تولید کد به یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است. شرکت‌های مختلف در سراسر جهان به شکل گسترده از ابزارهایی مانند Claude Code و Codex برای توسعه نرم‌افزار استفاده می‌کنند. علاوه بر این، Meta و شرکت SpaceX متعلق به ایلان ماسک نیز با معرفی مدل‌های اختصاصی خود وارد رقابت هوش مصنوعی برنامه‌نویس شده‌اند.

تمرکز گوگل روی خانواده Gemini Flash

ساندار پیچای در نشست مالی به جای تمرکز بر تأخیر Gemini 3.5 Pro، بارها از Gemini Flash نام برد. این مدل که هزینه کمتری دارد و سرعت بالاتری ارائه می‌دهد، در حوزه‌هایی مانند امنیت سایبری، دستیارهای خدمات مشتری، تحلیل داده‌ها و نرم‌افزارهای سازمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. او اعلام کرد نسخه Gemini 3.6 Flash که اوایل همین هفته منتشر شده، در یکی از معیارهای ارزیابی برنامه‌نویسی بیش از ۱۰ امتیاز نسبت به نسخه قبل بهبود یافته و در عین حال با مصرف تعداد کمتری توکن به این نتیجه رسیده است.

گوگل همچنین از Gemini 3.5 Flash-Lite و نسخه امنیت سایبری Flash Cyber رونمایی کرد، در حالی که Gemini 3.5 Pro همچنان در مرحله آزمایش توسط شرکای تجاری قرار دارد. دفاع پیچای از راهبرد گوگل نشان می‌دهد این شرکت تلاش می‌کند سرمایه‌گذاران را متقاعد کند که تنها روی تأخیر یک مدل پرچم‌دار تمرکز نکنند و مجموعه گسترده محصولات هوش مصنوعی، زیرساخت ابری، تراشه‌های اختصاصی و سرویس‌های مبتنی بر Gemini را نیز در نظر بگیرند.

رشد کاربران و درآمد گوگل

ساندار پیچای اعلام کرد سرمایه‌گذاری‌های گوگل در حوزه هوش مصنوعی مرزهای جدیدی را در تمام بخش‌های کسب‌وکار این شرکت ایجاد کرده و روند پیشرفت در همه زمینه‌ها امیدوارکننده است. بر اساس آمار منتشرشده، تعداد کاربران فعال ماهانه Gemini از ۷۵۰ میلیون نفر در سه‌ماهه چهارم سال ۲۰۲۵ به ۹۵۰ میلیون نفر افزایش یافته است.

درآمد Google Cloud نیز نسبت به مدت مشابه سال گذشته با رشد ۸۲ درصدی به ۲۴.۸ میلیارد دلار رسید و از پیش‌بینی تحلیلگران فراتر رفت. گوگل اعلام کرد استقبال شرکت‌ها از راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی و زیرساخت‌های مرتبط با AI عامل اصلی این رشد بوده. همچنین ارزش سفارش‌های ثبت‌شده بخش ابری شرکت به ۵۱۴ میلیارد دلار رسیده است.

آلفابت سود خالص ۱۱۲.۱ میلیارد دلاری را گزارش کرد؛ رقمی که در مدت مشابه سال قبل ۲۸.۱ میلیارد دلار بود. درآمد کلی شرکت نیز با رشد ۲۴ درصدی به ۱۱۹.۸ میلیارد دلار رسید و درآمد بخش Google Services نیز با افزایش ۱۵ درصدی به ۹۴.۵ میلیارد دلار صعود کرد.

با وجود این نتایج مثبت، بازار وال‌استریت همچنان نسبت به افزایش هزینه‌های سرمایه‌گذاری و توانایی گوگل برای بازپس‌گیری جایگاه رهبری در زمینه هوش مصنوعی برنامه‌نویس و مدل‌های استدلال پیشرفته تردید دارد. گزارش‌های منتشرشده هم‌زمان با اعلام نتایج مالی نشان می‌دهند هزینه سرمایه‌ای سالانه آلفابت احتمالاً بین ۱۸۰ تا ۱۹۰ میلیارد دلار یا حتی در بازه ۱۹۵ تا ۲۰۵ میلیارد دلار قرار خواهد گرفت. پس از انتشار این گزارش‌ها، ارزش سهام آلفابت در معاملات پس از پایان بازار بیش از ۳ درصد کاهش یافت و از پایان ماه آوریل تاکنون نیز حدود ۹ درصد افت را تجربه کرده است.

منبع خبر


0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest
0 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی

اشتراک گذاری

لینک های مفید