نسخه جدید چت جی پی تی (ChatGPT) امکان شاخه‌بندی گفتگوها را فراهم می‌کند تا کاربران مسیرهای مختلف را بدون از دست دادن متن اصلی امتحان کنند.
به گزارش تکراتو و به نقل از arstechnica، کمپانی OpenAI روز پنجشنبه اعلام کرد کاربران ChatGPT اکنون می‌توانند گفتگوها را به چند شاخه موازی تقسیم کنند.
این ویژگی یادآوری خوبی است که چت‌بات‌های هوش مصنوعی انسان نیستند و دیدگاه‌های ثابت ندارند بلکه ابزارهایی قابل تنظیم هستند که می‌توان آن‌ها را بازگرداند و مسیر گفتگو را تغییر داد. این قابلیت پس از سال‌ها درخواست کاربران برای تمام کاربران وب فعال شد.
روش کار به این شکل است که کاربران روی هر پیامی در یک گفتگو حرکت کرده، گزینه «عملیات بیشتر» را انتخاب کرده و «شاخه‌بندی در چت جدید» را بزنند.
با این کار یک شاخه جدید ایجاد می‌شود که تمام تاریخچه گفتگو تا آن نقطه را شامل می‌شود، در حالی که گفتگو اصلی بدون تغییر باقی می‌ماند.
می‌توان این ویژگی را شبیه ایجاد یک کپی جدید از یک سند برای ویرایش تصور کرد، با این تفاوت که «سند» در اینجا یک گفتگوی در حال جریان با هوش مصنوعی است که تمام زمینه‌های قبلی را دارد.
برای مثال تیم بازاریابی می‌تواند شاخه‌های جداگانه‌ای برای تست لحن رسمی، طنز یا استراتژی‌های کاملاً متفاوت ایجاد کند، همه بر اساس همان گفتگو اولیه.
پیش از این، کاربران برای امتحان روش‌های مختلف مجبور بودند گفتگو را از نقطه مشخصی بازنویسی کنند یا یک گفتگوی جدید آغاز کنند. شاخه‌بندی امکان بررسی سناریوهای مختلف را آسان می‌کند و برخلاف گفتگو با انسان، می‌توان چندین مسیر متفاوت را همزمان تجربه کرد.
مطالعه‌ای در 2024 توسط دانشگاه تسینگهوا و موسسه فناوری پکن نشان داد رابط‌های خطی برای مدل‌های زبانی بزرگ کاربر را مجبور می‌کنند بارها محتوا را مقایسه، اصلاح و کپی کند که باعث افزایش بار شناختی و کاهش بهره‌وری می‌شود.
برخی توسعه‌دهندگان نرم‌افزار به این به‌روزرسانی واکنش مثبت نشان داده‌اند و آن را شبیه سیستم کنترل نسخه Git دانسته‌اند که به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد شاخه‌های جداگانه کد را بدون تغییر کد اصلی آزمایش کنند.
این مقایسه منطقی است زیرا هر دو امکان آزمایش مسیرهای مختلف بدون از دست دادن کار اصلی را فراهم می‌کنند.
هرچند OpenAI این ویژگی را پاسخ به درخواست کاربران معرفی کرده است، شاخه‌بندی گفتگو در صنعت هوش مصنوعی چیز جدیدی نیست و Claude شرکت Anthropic بیش از یک سال است که این قابلیت را دارد.
شاخه‌بندی گفتگو ارزش زیادی دارد زیرا بسیاری از کاربران ChatGPT به‌طور شهودی با آن مثل یک شخصیت ثابت رفتار می‌کنند و پاسخ‌ها را به عنوان دیدگاه معتبر می‌پذیرند.
این رویکرد می‌تواند بهره‌وری را محدود کند، زیرا کاربران به جای بررسی چندین دیدگاه تحلیلی مختلف، به یک پاسخ بسنده می‌کنند.
با استفاده از شاخه‌بندی غیرخطی، کاربران می‌توانند ChatGPT را به عنوان ابزاری برای تقویت ایده‌های خود ببینند، مسیر پردازش مدل را هدایت کنند و دیدگاه‌های مختلف را در گفتگوهای جداگانه آزمایش کنند.
شما خروجی‌های مدل را هدایت می‌کنید و شاخه‌بندی یادآوری می‌کند که دیدگاه شبیه‌سازی‌شده هوش مصنوعی تغییرپذیر است و تحت تأثیر ورودی‌های شما قرار دارد.
همیشه به یاد داشته باشید ChatGPT ممکن است اطلاعات نادرست تولید کند، به‌ویژه در موضوعاتی که در داده‌های آموزشی به خوبی پوشش داده نشده‌اند، بنابراین دقت کاربران متفاوت خواهد بود.
