مرکز پزشکی Cleveland Clinic با همکاری Piramidal مدلی هوش مصنوعی برای تحلیل سریع امواج مغزی در بخش ICU معرفی می‌کند.
به گزارش تکراتو و به نقل از wired، مرکز پزشکی Cleveland Clinic با همکاری استارت‌آپ مستقر در سان‌فرانسیسکو به نام Piramidal در حال توسعه یک مدل هوش مصنوعی جدید برای پایش سلامت مغز بیماران در بخش مراقبت‌های ویژه است.
این سیستم برخلاف مدل‌های مبتنی بر متن در واقع با استفاده از داده‌های EEG یا نوار مغزی آموزش دیده است. EEG فعالیت الکتریکی مغز را ثبت می‌کند و تغییرات آن می‌تواند نشانه‌ای از تشنج، هوشیاری غیرطبیعی یا افت عملکرد مغز باشد.
در وضعیت فعلی پزشکان ناچارند داده‌های EEG را به صورت دستی و معمولا هر ۱۲ تا ۲۴ ساعت بررسی کنند که گاهی چند ساعت زمان می‌برد. این روش زمان‌بر است، وابسته به تجربه است و نمی‌تواند در زمان واقعی وضعیت بیمار را نمایش دهد.
مدل هوش مصنوعی در حال توسعه قادر خواهد بود جریان پیوسته داده‌های EEG را در عرض چند ثانیه تحلیل کند و موارد غیرعادی را به سرعت شناسایی کند تا پزشکان سریع‌تر مداخله کنند.
کریس پاوجا، مدیر محصول Piramidal توضیح می‌دهد که این مدل نقش ناظر بی‌وقفه در بخش مراقبت را ایفا خواهد کرد و روند تغییرات وضعیت مغز بیمار را در زمان واقعی به پزشکان اطلاع می‌دهد.
Piramidal در سال ۲۰۲۳ تاسیس شده است. دیمیتریس فوتیس ساکلارئو، بنیان‌گذار و مدیرعامل این شرکت است؛ او حدود پانزده سال در زمینه مهندسی عصبی و هوش مصنوعی مشغول تحقیق روی EEG بوده است.
کریس پاوجا دارای تجربه‌ای در بخش استراتژی محصول در شرکت‌های Google و Spotify است. این استارت‌آپ که از Y Combinator حمایت می‌شود، سال گذشته شش میلیون دلار سرمایه اولیه جذب کرده است.
برای آموزش مدل، داده‌های عمومی و همچنین داده‌های اختصاصی EEG از مرکز Cleveland Clinic و دیگر همکاری‌ها به کار رفته است. این مجموعه شامل نزدیک به یک میلیون ساعت پایش EEG از ده‌ها هزار بیمار با وضعیت عصبی متنوع بوده است.
الگوهای فعالیت مغز از فردی به فرد دیگر بسیار متفاوت‌اند، بنابراین برای ساخت یک مدل جامع برای مغز نیاز به داده‌های گسترده‌ای بوده تا الگوهای رایج و ویژگی‌ها شناسایی شوند.
این فناوری می‌تواند نحوه نظارت بر بیماران در بخش‌های حیاتی را متحول کند و با هشدار سریع، امکان مداخله به‌موقع را فراهم آورد.
