با فناوری جدید نئوویژن، هوش مصنوعی به قلب دستگاه‌ها می‌رود تا تصمیم‌گیری سریع و بدون تأخیر اینترنتی ممکن شود.
به گزارش تکراتو و به نقل از ubergizmo، در دنیای امروز، اغلب سیستم‌های هوش مصنوعی برای پردازش اطلاعات به سخت‌افزارهای سنگین و اتصال دائمی به فضای ابری نیاز دارند؛ اما این روش در عمل، سرعت و کارایی لازم را برای دستگاه‌هایی مانند ربات‌ها، خودروهای خودران و سنسورهای اینترنت اشیاء فراهم نمی‌کند.
در این میان، رویکرد جدیدی با عنوان «هوش مصنوعی فیزیکی» در حال شکل‌گیری است. در این روش، هوش مصنوعی از مراکز داده به سمت حسگرها، دوربین‌ها و ماژول‌های کوچک منتقل می‌شود.
این یعنی دستگاه‌ها می‌توانند به‌صورت لحظه‌ای تصمیم بگیرند، بدون اینکه هر بار داده‌ها را به فضای ابری ارسال کنند. روش‌های سنتی باعث تأخیر، هزینه‌های نامشخص و حتی نگرانی‌های امنیتی می‌شدند، اما هوش مصنوعی لبه‌ای یا Edge AI این مشکلات را برطرف می‌کند.
در مرکز این تحول، چیزی به نام «استنباط» قرار دارد؛ مرحله‌ای از یادگیری عمیق که در آن، مدل آموزش‌دیده با ورودی‌های جدید مانند تصاویر یا داده‌های حسگرها روبه‌رو می‌شود و باید فوراً پیش‌بینی کند. برخلاف آموزش که به منابع سنگین نیاز دارد، استنباط باید سریع و با کمترین مصرف انرژی انجام شود.
به لطف این فناوری، پهپادها می‌توانند در حین پرواز موانع را تشخیص دهند، دوربین‌های صنعتی به‌سرعت نقص‌ها را شناسایی کنند، و سامانه‌های ایمنی مترو ظرف چند میلی‌ثانیه هشدار بدهند.
در این مسیر، نئوویژن محصول شرکت نووایز آمده تا نقش «مغز» این دستگاه‌ها را ایفا کند. بر خلاف شرکت‌هایی که از مدل‌های عمومی استفاده می‌کنند، نووایز موتورهای استنباطی خود را از پایه طراحی می‌کند تا بیشترین کارایی را در کمترین فضا ارائه دهد.
هدف این است که حتی دستگاه‌هایی با باتری محدود نیز بتوانند بینش بصری داشته باشند و سیستم‌های بزرگ بدون هزینه‌های زیرساختی سنگین راه‌اندازی شوند.
برای رسیدن به این هدف، نئوویژن از دو فناوری پیشرفته بهره می‌گیرد: فتونیک سیلیکونی که انتقال اطلاعات را به جای الکترون، با نور انجام می‌دهد و مصرف انرژی را تا ۱۰۰ برابر کمتر می‌کند؛ و محاسبات کوانتومی که برخی از عملیات‌ها را با مصرف انرژی بسیار کمتر تسریع می‌کند.
اگرچه این دو حوزه هنوز در حال توسعه هستند، نووایز پیش‌بینی می‌کند که این فناوری‌ها در آینده مصرف انرژی تراشه‌های استنباطی را تا ۳۵ برابر کاهش دهند و هزینه کلی سیستم را به یک‌سوم برسانند.
پیش از این، شرکت‌ها مجبور بودند از کارت‌های گرافیکی سنگین یا سرورهای گران‌قیمت استفاده کنند یا از مدل‌هایی با دقت پایین بهره ببرند که در تشخیص خطاها دقت کافی نداشتند. برخی راه‌حل‌های موقت نیز وجود دارد که بخشی از پردازش را به فضای ابری می‌سپارند، اما این راه‌حل‌ها پیچیده و پرهزینه هستند.
در مقابل، نئوویژن با ترکیب سخت‌افزار و نرم‌افزار، همه پردازش‌ها را در خود دستگاه انجام می‌دهد. این باعث می‌شود تأخیر به حد میکروثانیه برسد و هزینه‌های ابری به‌طور کامل حذف شود.
شرکت نووایز که در تاریخ ۱۲ آوریل ۲۰۲۴ تأسیس شده، توسط چارلی شین (مدیرعامل) با همکاری ند جو (مدیر فناوری) و راکی سان (مدیر اجرایی) اداره می‌شود. این استارتاپ در مدت کوتاه عمر خود دستاوردهای چشم‌گیری داشته، از جمله نسخه اولیه یادگیری فعال در نوامبر ۲۰۲۴، آزمایش تراشه ابری در دسامبر و همکاری برای سیستم‌های ایمنی مترو در میانه ۲۰۲۵.
تیم این شرکت در زمینه هوش مصنوعی، فتونیک و رباتیک تخصص عمیقی دارد و تاکنون پتنت‌ها و توافق‌نامه‌های متعددی با سازندگان حسگر و شرکت‌های یکپارچه‌ساز امضا کرده است.
استراتژی تجاری نئوویژن بر چهار پایه استوار است: اول، فروش لایسنس داده‌های اختصاصی و الگوریتم‌های پایه. دوم، ارائه خدمات کلیدی مانند تشخیص اشیا، هشدار خطر و مکان‌یابی از طریق رابط‌های نرم‌افزاری یا اشتراک.
سوم، توسعه تراشه‌های NPU، پلتفرم ابری و ابزار جامع توسعه برای استقرار سریع. و نهایتاً، ساخت راهکارهای دید ماشینی مبتنی بر NPU برای دوربین‌ها و ربات‌ها تا دیگر شرکت‌ها بتوانند بدون نیاز به طراحی مجدد، سیستم‌های هوش مصنوعی لبه‌ای بسازند.
چشم‌انداز نئوویژن جسورانه است، اما با شتاب گرفتن موج جدید هوش مصنوعی فیزیکی، این شرکت می‌خواهد به مغز اصلی هر دستگاهی تبدیل شود که نیاز به دید و تصمیم‌گیری سریع دارد.
