از فروشگاه‌های آنلاین گرفته تا شرکت‌های خدماتی، همه به یک نقطه مشترک رسیدند: کاربرها انتظار دارند در هر ساعت از شبانه روز، پاسخ دقیق و فوری بگیرند. نه تنها یک پیام آماده بلکه پاسخی هوشمند که واقعا نیازهای کاربران را جوابگو باشد. همین نیاز باعث شده چت‌بات‌ها به بخش جدانشدنی از تجربه کاربری در دنیای دیجیتال تبدیل شوند.
چرا این روزها همه دنبال ساخت چت‌بات هستند؟
تا همین چندسال پیش، طراحی یک چت‌بات کار ساده‌ای نبود، حتی برای برنامه‌نویس‌ها هم ساخت یک چت‌بات به معنی ساعت‌ها کدنویسی، طراحی دیتابیس، تعریف سناریوهای محاوره‌ای و تست‌های مداوم بود. هر تغییری در رفتار چت‌بات نیاز به ویرایش کد و تست کامل مدل داشت.
امروز اما اوضاع کاملا فرق کرده است، با ظهور مدل‌های زبانی قدرتمندی مثل هوش مصنوعی ChatGPT و هوش مصنوعی دیپ سیک (DeepSeek AI) بدون حتی یک خط کد، چت‌بات‌هایی میتوان ساخت که رفتار انسانی دارند، از گفتگوها یاد می‌گیرند و به مرور هوشمندتر می‌شوند.
تنها چیزی که نیاز دارید، اتصال به یک API هوش مصنوعی و کمی خلاقیت است. ادامه مسیر را الگوریتم‌هایی طی می‌کنند که زبان انسان را می‌فهمند، احساسات را تحلیل می‌کنند و دقیق‌ترین پاسخ ممکن را به کاربر ارائه می‌دهند.
چرا هوش مصنوعی دنیای چت‌بات‌ها را متحول کرد؟
تحول واقعی چت‌بات‌ها از زمانی شروع شد که API هوش مصنوعی وارد بازی شد.
پیش از این، هر چت‌بات مجموعه‌ای از پاسخ‌های از پیش تعریف شده بود که فقط می‌توانست به چند دستور خاص جواب دهد. اما APIهای هوش مصنوعی این محدودیت را از بین بردند.
در واقع، API هوش مصنوعی یک پل ارتباطی است بین برنامه شما و مدل‌های زبانی قدرتمندی مانند هوش مصنوعی ChatGPT. با استفاده از این واسط، توسعه‌دهنده‌ها و حتی کاربران بدون دانش برنامه‌نویسی می‌توانند از قدرت مدل‌های عظیم زبانی استفاده کنند. همین قابلیت باعث شده هر کسی بتواند تنها با چند درخواست ساده (Prompt)، چت‌باتی بسازد که مثل انسان فکر و صحبت میکند.
در کنار ChatGPT، یکی از رقبای تازه‌نفس اما بسیار جدی، هوش مصنوعی دیپ سیک است. این فناوری بر پایه‌ی یادگیری عمیق توسعه یافته و تمرکز ویژه‌ای بر «درک زمینه» و «پاسخ‌های بومی‌سازی‌شده» دارد. یعنی اگر چت‌باتی با DeepSeek ساخته شود، بهتر می‌تواند لحن و فرهنگ کاربر را تشخیص دهد و پاسخ‌هایی طبیعی‌تر و محلی‌تر ارائه کند.
تفاوت اصلی ChatGPT و DeepSeek در نوع پردازش داده و سبک ارائه‌ی API آن‌هاست.
ChatGPT بیشتر روی گفت‌وگوهای عمومی، خلاقانه و چندمنظوره تمرکز دارد؛ در حالی که DeepSeek در تحلیل‌های تخصصی‌تر و پاسخ‌های ساختارمندتر عملکرد چشمگیری نشان میدهد. برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند، ترکیب این دو رویکرد، یعنی قدرت زبانی ChatGPT و عمق تحلیلی DeepSeek می‌تواند نتیجه‌ای بی‌نقص برای کاربر ایجاد کند.
ابزارهای هوش مصنوعی برای ساخت چت‌بات
یکی از جذاب‌ترین اتفاقات دنیای فناوری در سال‌های اخیر، رشد ابزارهای بدون نیاز به کدنویسی (No-Code) بوده است. این پلتفرم‌ها به هر کسی حتی بدون پیش‌زمینه‌ی فنی اجازه می‌دهند در محیطی گرافیکی و ساده، چت‌باتی طراحی کند که دقیق و هوشمند رفتار میکند.
از بین معروف‌ترین ابزارهای این حوزه می‌توانیم به Manychat، Dialogflow و Flowise اشاره کنیم.
Manychat و ابزارهای مشابه: این پلتفرم‌ها معمولاً رابط کاربری دیداری دارند که در آن منطق گفتگو را طراحی می‌کنید، سپس می‌توانید در بخش‌های خاصی از گفتگو، درخواست‌هایی به API هوش مصنوعی ChatGPT یا مدل‌های مشابه بفرستید تا پاسخ انسانی‌تر تولید شود.
Dialogflow (گوگل): ابزاری قدرتمند برای تحلیل زبان طبیعی (NLP) که قابلیت اتصال به مدل‌های خارجی را هم دارد. در این ابزار هم میتوان از APIهای هوش مصنوعی برای تولید پاسخ‌های پویا استفاده کرد.
Flowise: یک ابزار متن‌باز و محبوب در حوزه‌ی چت‌بات‌سازهای گرافیکی که اجازه میدهد بدون نیاز به کدنویسی، جریان‌های گفت‌وگو و منطق چت‌بات خودتان را بسازید. این ابزار حالا در زیرساخت ایرانی لیارا هم به‌صورت یک اپلیکیشن آماده در دسترس است.
اما لیارا فقط Flowise را ارائه نمی‌دهد؛ در کنار آن سرویس‌های هوش مصنوعی متنوع‌تری هم دارد که برای ساخت چت‌بات قابل استفاده هستند. از جمله:
لیارا امکان دسترسی به API هوش مصنوعی را نیز فراهم کرده است تا بتوانید به مدل‌های مختلف مانند GPT یا مدل‌های زبانی متصل شوید و پاسخ‌های سفارشی و هوشمند تولید کنید.
با استفاده از این API، می‌توانید چت‌بات‌هایی بسازید که نه تنها متن کاربر را می‌فهمند، بلکه احساس، هدف و زمینه‌ی سؤال‌ها را هم درک می‌کنند و پاسخ‌هایی دقیق، طبیعی و متناسب ارائه می‌دهند.
ساخت چت بات بدون کدنویسی
وقتی ساخت یک چت‌بات هوشمند بدون کدنویسی، مراحلش درست طی شود، هم ساده است و هم حرفه‌ای. در ادامه، مراحل کلیدی و نکات فنی برای ایجاد یک چت‌بات کامل را بررسی می‌کنیم:
۱. انتخاب پلتفرم مناسب
ابتدا باید پلتفرم یا ابزار خود را انتخاب کنید. برای پروژه‌های ایرانی و استفاده از مدل‌های بومی، Flowise روی لیارا گزینه‌ای مناسب است و امکان طراحی گرافیکی جریان گفتگو را بدون نیاز به کدنویسی فراهم میکند.
۲. اتصال به API هوش مصنوعی
بعد از انتخاب پلتفرم، باید Flowise را به API هوش مصنوعی لیارا متصل کنید:
API هوش مصنوعی لیارا امکان اتصال به مدل‌های GPT و مدل‌های بومی را فراهم میکند.
در این مرحله، جریان‌های گفتگو به API ارسال می‌شوند و پاسخ هوشمند تولید می‌شود.
مطمئن شوید کلید API و داده‌های حساس در محیط امن ذخیره شوند و دسترسی‌ها محدود به تیم مورد نظر باشد.
۳. طراحی دیالوگ‌ها و جریان محاوره
جریان گفتگو را در Flowise را با تمرکز بر تجربه انسانی طراحی کنید. یعنی پاسخ‌ها باید طبیعی، مرتبط با متن کاربر و مطابق با اهداف کسب‌وکار باشند. استفاده از داده‌های واقعی کاربران کمک میکند که چت‌بات به مرور هوشمندتر و کاربردی‌تر شود.
مثال: وقتی کاربر بپرسد «قیمت محصول X چنده؟»، چت‌بات باید بتواند علاوه بر پاسخ قیمت، پیشنهادهای مرتبط یا توضیحات تکمیلی ارائه دهد.
۴. تست، بهینه‌سازی و انتشار
قبل از انتشار عمومی، چت‌بات را با سناریوهای مختلف در Flowise روی لیارا تست کنید تا خطاهای احتمالی رفع شوند. با استفاده از گزارش‌ها و داده‌های واقعی کاربران، پاسخ‌ها و جریان‌ها را بهینه کنید. پس از اطمینان از عملکرد صحیح، چت‌بات را روی سایت یا پیام‌رسان موردنظر فعال کنید.
با دنبال کردن این مراحل، حتی بدون دانش برنامه‌نویسی، می‌توانید یک چت‌بات هوشمند، امن و مقیاس‌پذیر بسازید که تجربه‌ای بی‌نظیر برای کاربران فراهم کند.
/
پایان رپورتاژ آگهی
