بر اساس پژوهش تازه‌ای از دانشگاه اقتصاد لندن و شرکت جبرا، تا سال 2028 هوش مصنوعی صوتی جایگزین اصلی کیبوردها در محیط‌های کاری خواهد شد.
به گزارش تکراتو و به نقل از gizmochina، این تحقیق پیش‌بینی می‌کند که نسل آلفا، یعنی افرادی که پس از سال ۲۰۱۰ متولد شده‌اند، احتمالا هرگز به استفاده از کیبورد برای کارهای روزمره عادت نخواهند کرد.
در محیط کار آینده، آن‌ها ابتدا با دستگاه‌های خود صحبت خواهند کرد و سپس در صورت نیاز، متن تولیدشده را ویرایش می‌کنند.
پل سفیتون، مدیر ارتباطات برند در جبرا، در گفت‌وگو با مجله فورچون توضیح داد که در آینده‌ای نزدیک و با گسترش هوش مصنوعی، پیش‌نویس اولیه هر پروژه با گفتار شکل می‌گیرد نه تایپ. تایپ کردن تنها مرحله‌ای برای ویرایش متن خواهد بود، نه خلق محتوا.
در گزارش آمده که این تغییر با نحوه طبیعی تفکر انسان هماهنگ است، چرا که ذهن انسان گفت‌وگو محور و سریع است. همچنین ورودی صوتی می‌تواند خلاقیت لحظه‌ای را افزایش دهد و برای والدین شاغل یا افرادی که چند کار را هم‌زمان انجام می‌دهند، روشی کارآمدتر و بدون نیاز به دست باشد.
با این حال، برخی کارشناسان نسبت به این آینده تمام‌صوتی هشدار داده‌اند. فابریس کاوارِتا، استاد مدیریت در مدرسه کسب‌وکار ESSEC، معتقد است که اگرچه گفتار می‌تواند شیوه غالب تعامل شود، اما هرگز جای ارتباط نوشتاری را به‌طور کامل نخواهد گرفت، زیرا پیام‌های صوتی قابلیت مرور سریع، جستجوی کلمات کلیدی و وضوح متنی را ندارند و بایگانی آن‌ها دشوارتر و پردازش‌شان کندتر است.
برتران اودرن از مدرسه کسب‌وکار EHL نیز اضافه کرد که در صورت عدم تبدیل پیام‌های صوتی به متن، امکان پیگیری و شفافیت تصمیمات در محیط کار کاهش می‌یابد.
گفتار ماندگاری کمی دارد و ممکن است به مرور زمان باعث سردرگمی شود. همچنین تبدیل گفتار خام به متن روان و دقیق به ویرایش زیادی نیاز دارد، به‌ویژه برای کاربرانی که انگلیسی زبان مادری‌شان نیست یا لحن رسمی ندارند.
به این ترتیب، اگرچه نقش کیبورد روی میز کار ممکن است کم‌رنگ‌تر شود، اما به‌کلی حذف نخواهد شد. آینده ممکن است بر پایه صدا شکل بگیرد، اما همچنان نوشته خواهد شد؛ این بار به دست هوش مصنوعی که حرف‌های ما را به متن تبدیل می‌کند.
در اخبار مرتبط با هوش مصنوعی، شرکت میزو از عینک هوشمند StarV Snap با تراشه اسنپدراگون AR1، دوربین ۱۲ مگاپیکسلی و دستیار هوشمند داخلی رونمایی کرده است.
همچنین گزارش‌ها نشان می‌دهند موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی تمایل بیشتری به نمایش سایت‌های کم‌ترافیک نسبت به منابع بزرگ پیدا کرده‌اند.
